Ensables de Trenes hechos en SolidWorks.

Plantilla ensamble-1 from Karla Estrada

Plantilla ensamble-2 from Karla Estrada

Plantilla ensamble-3 from Karla Estrada

Plantilla ensamble-4 from Karla Estrada

Plantilla ensamble-5 from Karla Estrada

Plantilla ensamble-6 from Karla Estrada

Procesos de Troquelado, Estampado y Doblado.

Procesos from Karla Estrada

Pieza 5 Solidworks

Format opieza 5 from Karla Estrada

Pieza 8 Solidworks

Formato pieza 8 from Karla Estrada

Pieza 15 solidworks

Formato pieza 15 from Karla Estrada

Nelson rules.

Rule	Description	Chart Example	Problem Indicated
Rule 1	One point is more than 3 standard deviations from the mean.		One sample (two shown in this case) is grossly out of control.
Rule 2	Nine (or more) points in a row are on the same side of the mean.		Some prolonged bias exists.
Rule 3	Six (or more) points in a row are continually increasing (or decreasing).		A trend exists.
Rule 4	Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing then decreasing.		This much oscillation is beyond noise. This is directional and the position of the mean and size of the standard deviation do not affect this rule.
Rule 5	Two (or three) out of three points in a row are more than 2 standard deviations from the mean in the same direction.		There is a medium tendency for samples to be mediumly out of control. The side of the mean for the third point is unspecified.
Rule 6	Four (or five) out of five points in a row are more than 1 standard deviation from the mean in the same direction.		There is a strong tendency for samples to be slightly out of control. The side of the mean for the fifth point is unspecified.
Rule 7	Fifteen points in a row are all within 1 standard deviation of the mean on either side of the mean.		With 1 standard deviation, greater variation would be expected.
Rule 8	Eight points in a row exist with none within 1 standard deviation of the mean and the points are in both directions from the mean.		Jumping from above to below whilst missing the first standard deviation band is rarely random.

DATOS AGRUPADOS

Una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la población es la descriptiva. Esta parte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información.

La Estadística Descriptiva es la parte que conocemos desde los cursos de educación primaria, que se enseña en los siguientes niveles y que, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de la información. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma razón, es la manera de presentar la información ante cualquier lector, ya sea especialista o no. Sin embargo, lo anterior no quiere decir que carezca de metodología o algo similar, sino que, al contrario, por ser un medio accesible a la mayoría de la población humana, resulta de suma importancia considerar para así evitar malentendidos, tergiversaciones o errores.

DATOS AGRUPADOS.

Conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.

Medidas de Dispersión, Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficiente para variables cuantitativas.

Medidas de Tendencia central, La estadística busca entre otras cosas, describir las características típicas de conjuntos de datos y, como hay varias formas de hacerlo, existen y se utilizan varios tipos de promedios. Se les llama medidas de tendencia central porque generalmente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios.

Distribución de frecuencia de clase o de datos Agrupados (n>20): Es aquella distribución en la que la disposición tabular de los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.

Datos agrupados from Karla Estrada

Ejercicio.

 from Karla Estrada

Distribución Bionomial.

Las características de esta distribución son:

a)      En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem. Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario del éxito).

b)      Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.

c)      Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entre sí.

d)      El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.